瞧一瞧：日媒：人类不该为未来感到悲伤,人工智能不会抢走你的工作-电子发烧友网

日本《日经商贸》周刊6月18日刊登了题为《人工智能不会争夺人类就业的三个理由》的文章，文章认为人工智能确实会给很多领域带来变化，但是人类的工作也不会立刻被取代，文章给出了三点理由，具体摘编如下：

悲观者认为，如果到了机器夺走人类工作的时代，首先陷入窘境的是放射科医生。这是因为，医学图像分析是适合深度学习的作业。深度学习是人工智能相关技术之一，原本吸引人们关注的就是计算机识别出图像中物体的能力。

有些人工智能研究者认为，人类可能完全失去工作。2016年人工智能领域第一人杰弗里·欣顿表示：“很显然，应该停止培养放射科医生。”

考虑到机器学习的应用范围极广，从工程师到护士可以说都会面临同样的情况。

但如果观察人工智能在医疗领域的应用可以发现，实际情况更加复杂。机器学习确实会给很多领域带来变化。但是，人类也不是立刻就变得毫无用处。放射医学的现状可以告诉我们理由。

第一个理由我们可以从人工智能的本质中找到答案。机器以明显的优势超过人类，但目前来看，能够应用人工智能的范围有限。没有人能通过心算战胜10美元就可以买到的电子计算器。但电子计算器能做的终究只不过是计算。

深度学习适用的范围很广。即使是这样，归根结底还是有限的。与其考虑人工智能能否夺取人类工作，莫如思考在某一特定作业中人工智能能否代替人。

这一点带来了人们可以乐观看待就业前景的第二个理由。这就是人类工作所具有的特质。例如，大部分职业是由多种作业组成的。即使会计软件亮相，会计师也没有失业。原因在于，会计的工作不仅仅是进行数字计算。

放射科医生解析许多图像，但他们的工作内容不仅限于这些，还包括决定拍摄哪部分图像，就难以得出结论的诊断进行讨论，还要跟患者商量治疗计划，还要在日常混乱的工作中应用研究文献给出的结论，等等。即使将其中的一项工作交给“计算机助手”，也不意味着完全不需要放射科医生了。这反而是给了放射科医生集中精力进行更有意义的工作的机会。

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-indent: 2em;"> 可以乐观看待职业前景的第三个理由是，随着自动化的发展，需求将进一步扩大。即使在发达国家，放射线医疗也是要花钱的。随着机械化的发展，工作效率提高，则价格会下降。这一成果可以惠及广大患者，医学图像新的应用方法也将得到开拓。

在产业革命时代，随着作业自动化的发展，纺织工人数量增加。随着效率提高，生产率提高，价格下降，结果是人们产生了机器无法满足的更多作业需求。

从长期来看，谁也不知道人工智能究竟会给就业带来多大影响。但根据过去的经验，技术变化所需时间通常长于预期。工厂经营者以电力取代蒸汽，到充分利用电力资源的优势，花费了数十年时间。即使是现在，办公室的“计算机革命”还处于半路上。